특정 환경 변수 관련 가중 위험 노출 계산 방법

특정 환경 변수 관련 가중 위험 노출 계산 방법 

 

바람직한 실시형태에서, 두 개의 환경 값 a와 b 사이의 #34#거리#34#는 (a - b)2가 아니라 │a - b│로 계산되어야 한다. 또한, 감지된 값은, 예를 들어 a와 b 사이가 아니라 ln a와 ln b 사이의 거리를 결정하는 것과 같이, 특정 실시형태에서 계산 전에 수정될 수 있다. 다양한 실시형태는 또한 환경 변수가 감지되고 있는 기본 시스템에서의 자연적인 변동성을 고려할 수 있다. 일정 기간 동안 감지된 변수 값의 표준 편차에 비례하는 값과 같이, 변동성의 척도로 거리를 나누면, 더 빠르게 진행되고 더 혼란스러운(chaotic) 시스템에서 랜덤 워크가 더 느리게 진행되는 시스템에서보다 특정 시간 간격으로 거리를 커버할 가능성이 더 높다는 사실을 더욱 정확하게 나타낼 것이다. 표준 편차는 현재 위험 노출 계산 이전의 초, 분 또는 일의 수, 또는 이러한 판독값을 포함하는 시간 간격에 관계없이 미리 결정된 센서 판독값의 수로 계산될 수 있다. 데이터의 양 또는 사용 가능한 이전 시간대의 간결성으로 인해 표준 편차가 데이터의 노이즈에 의해 더 영향을 받고 향후 시간대 동안 변수의 실제 미래 변화를 반영할 가능성이 적은 경우, 표준 편차는 미리 결정된 기본값으로 설정될 수 있다. 상기한 바와 같은 제곱 거리 항(squared distance term)과 변동성에 대한 허용치를 포함하는 바람직한 실시형태에서, 랜덤-워크-유사 거동이 σ의 표준 편차를 갖고, 현재 평균값이 z0인 경우, 정확히 시간 t에서 특정 값 z에 도달하는 환경 변수의 누적 확률은 다음과 같다: 이러한 가정을 고려한다면, 총 남은 시간 간격 길이 T 동안의 이 함수의 적분(즉, 이벤트가 간격 동안 특정 지점에서 발생할 누적 확률)은 다음과 같다: 여기서 ERFC는 보완 오차 함수(complementary error function)이다. 이벤트의 비용 함수가 시간에 대해 일정한 경우, 총 가중 위험 노출은 다음과 같다: 여기서 k는 각각의 자원을 나타내고, Ck는 이벤트가 발생하는 경우 해당 자원에 대한 비용을 나타낸다. 랜덤 워크 거동을 경험하지 않는 것으로 보이는 시스템의 변화 확률을 추정하기 위해 다른 확률 함수가 사용될 수 있다. 이러한 확률 함수는 마찬가지로 이벤트의 누적 확률에 대한 간단한 계산을 결정하고 전체 가중 위험 노출을 결정하기 위해 시간과 관련하여 통합될 수 있다. 특정 자원과 관련된 비용은, 예를 들어 실제 물품을 수리하는 비용, 통증, 고통 또는 인명 손실의 추상화된 비용, 소비자가 의존하고 있을 때 다운되는 소비자 대상 시스템에 대한 영업권 손실의 추상화된 비용, 또는 시장 환경에서 무분별한 거래에 참여하여 발생하는 순수한 경제적 손실의 추정치일 수 있다. 많은 경우에, 비용은 그 자체로 광범위한 가능한 실제 비용을 가질 수 있는 이벤트 클래스에 대한 예상 비용일 수 있다. 총 가중 위험 노출을 결정한 후, 시스템은 총 가중 위험 노출이 저장된 최대 허용 가중 노출을 초과하는지 여부를 결정한다(단계 315). 과도한 위험 노출이 없는 경우, 시스템은 새로운 기간 동안 센서 데이터를 수신하고(단계 305), 센서(105)로부터의 업데이트된 데이터에 응답하여 위험 노출이 변경되었는지 여부를 재계산하는 단계로 돌아간다. 일부 실시형태에서, 총 위험 노출을 재계산하는 단계와 관련된 계산의 총수는 부담이 될 수 있으며, 특정 환경 변수가 총 가중 위험 노출이 계산된 마지막 시간으로부터 적어도 특정 최소 임계량만큼 변경되었을 때만 시스템은 총 가중 위험 노출을 재계산할 수 있다. 추가적으로, 일부 실시형태에서, 시스템은 단순히 재계산을 하거나 재계산이 아직 필요하지 않다고 결정하기 위해 재계산 전에 환경 변수 데이터를 반올림(round), 버림(truncate), 또는 다른 방법으로 전처리할 수 있다. 반면에, 과도한 위험 노출이 있는 경우, 시스템은 이동하는 자원을 통해 위험을 최소화하는 것을 시작하기 위해 에이전트(115에 메시지 또는 지시를 전송할 수 있고(단계 320), 자원에 대한 위험을 인간 사용자에게 알리거나, 또는 상기 실시형태에서 설명한 바와 같이 환경으로부터의 위험을 최소화하기 위해 자원을 재구성할 수 있다.